Сервис оценок входящих брифов
Cфера
IT
Клиент
Intelsy
Роли
Продуктовый дизайнер, промт-инженер, проджект
Решил проблему скорости реализации оценок
Разработал систему, которая автоматически разбирает входящий бриф на задачи и рассчитывает трудозатраты и стоимость по параметрической модели (ставки, переменные, коэффициенты). Используется ИИ-модуль для декомпозиции и формирования первичных оценок.
Промтинг
Построил многослойную систему запросов к ИИ, обеспечивающую устойчивую декомпозицию задач и точные расчёты.
Результат
Этот проект стал важным опытом в автоматизации рутинных процессов и интеграции ИИ в рабочие инструменты. Он показал, как правильно построенная архитектура промптов, продуманный UX/UI и параметрические модели могут радикально улучшить бизнес-метрики и упростить взаимодействие между отделами.
Cфера
IT
Клиент
Intelsy
Роли
Продуктовый дизайнер, промт-инженер, проджект
Сервис оценок входящих брифов
Решил проблему скорости реализации оценок
Разработал систему, которая автоматически разбирает входящий бриф на задачи и рассчитывает трудозатраты и стоимость по параметрической модели (ставки, переменные, коэффициенты). Используется ИИ-модуль для декомпозиции и формирования первичных оценок.
Промтинг
Построил многослойную систему запросов к ИИ, обеспечивающую устойчивую декомпозицию задач и точные расчёты.
Результат
Этот проект стал важным опытом в автоматизации рутинных процессов и интеграции ИИ в рабочие инструменты. Он показал, как правильно построенная архитектура промптов, продуманный UX/UI и параметрические модели могут радикально улучшить бизнес-метрики и упростить взаимодействие между отделами.
Cфера
IT
Клиент
Intelsy
Роли
Продуктовый дизайнер, промт-инженер, проджект
Сервис оценок входящих брифов
Решил проблему скорости реализации оценок
Разработал систему, которая автоматически разбирает входящий бриф на задачи и рассчитывает трудозатраты и стоимость по параметрической модели (ставки, переменные, коэффициенты). Используется ИИ-модуль для декомпозиции и формирования первичных оценок.
Промтинг
Построил многослойную систему запросов к ИИ, обеспечивающую устойчивую декомпозицию задач и точные расчёты.
Результат
Этот проект стал важным опытом в автоматизации рутинных процессов и интеграции ИИ в рабочие инструменты. Он показал, как правильно построенная архитектура промптов, продуманный UX/UI и параметрические модели могут радикально улучшить бизнес-метрики и упростить взаимодействие между отделами.