Было необходимо собрать продукт от первой идеи до запуска на сервере, так что я взял на себя весь процесс: формирование требований, дизайн, логику работы и техническую часть.

Сначала задал визуальное направление: продумал концепцию, настроил дизайн-систему, передал оставшиеся экраны дизайнеру и контролировал качество.

Построил многошаговую систему промптов, которая умеет правильно декомпозировать задачи и считать показатели без скачков и ошибок. Параллельно спроектировал параметрическую модель — со ставками, коэффициентами и правилами расчёта.

Сделал инструмент для валидации оценок, чтобы стейкхолдеры могли быстро сверять результаты, находить расхождения и калибровать подход. Настроил готовые сценарии оценки, упростил UX форм и экспортов, чтобы работа была быстрее и чище.

И отдельно занимался проверкой качества: сравнивал результаты ИИ с эталонными оценками и подстраивал коэффициенты, пока модель не начала работать стабильно.

В итоге мы резко сократили время первичной оценки: вместо недели команда теперь укладывается примерно в два часа. За счёт многослойной промпт-архитектуры и встроенной валидации между стейкхолдерами удалось снизить ошибку и убрать «разъезды» в цифрах. Появился единый понятный стандарт оценки, расчёты стали прозрачными, а ручной работы заметно меньше.